水解作为污水生物脱氮预处理工艺的可行性研究

通过现场中试对水解过程有机物的降解和SS去除情况进行分析，并通过批量实验对比了水解前后污水的反硝化速率。结果表明：采用厌氧水解取代初沉池作为生物脱氮的预处理工艺，可以有效提高后续生物处理工艺的效率，并可补充一定量的反硝化碳源。     

基于ARCGIS的安徽省地震应急快速反应系统

地震给人类带来了严重的灾害,建立地震应急快速反应系统能够使人们快速响应地震,快速组织有效的救援行动.本文介绍了利用GIS技术计算地震的影响范围,对地震造成的灾害进行评估,同时给出相应的救援建议.     

GIS支持下的水文生态效应评价混合型专家系统设计初探

文章从人工神经网络(ANN)、专家系统(ES)各自的优势和不足出发，结合地理信息系统(GIS)技术的特点，介绍了水文生态效应评价的混合型专家系统(HEMES)的基本结构模式和各模块的功能。然后抓住ANN、ES、GIS的共同作用因子一专家知识，从数据库结构、C 类方面探讨了三者集成的问题，并根据集成的思想探讨了相关功能设计。指出HEMES是一种更准确、易操作的评价技术，可作为相关管理、决策者的辅助工具。     

液氯泄漏事故模拟分析

针对1996年1月21日在西班牙发生的一起液氯泄漏事故的后果进行了模拟分析。模拟分析结果同事故实际所造成的后果是一致的。表明采用基于数学模型的事故后果模拟分析具有一定程度的可靠性。对于救灾和对重大危险源编制应急事故预案有一定程度的指导意义。     

采掘诱发地震的成因及对策

根据煤或岩体的赋存特征及采动后的受力特点，将采矿及掘进等工程进行过程中诱发的地震灾害分为三类，即完整煤岩体受压应力作用的失稳、顶底板受拉应力型地震及断层走滑受剪型诱发地震。文章在分别分析其成因的基础上，研究了采矿诱发三种类型地震的发生条件，提出了防治发生诱发地震的对策。     

煤层气勘探开发和利用的环境影响分析

煤层气是煤层中自生自储的一种非常规天然气，其成分主要是甲烷。与煤和石油比较，煤层气是一种清洁能源，因此加快煤层气的开发和利用，能改善能源结构，缓和能源紧张状况，减少环境污染。根据煤层气的特点，详细分析了其对于大气环境、水环境以及土壤、植物的影响因素后指出：开发利用煤层气对大气环境的影响利大于弊，而对水体、土壤、农作物等则产生一系列不利影响。     

锆改性纳米TiO2的光催化性能研究

用溶胶-凝胶法制备了锆改性纳米二氧化钛光催化剂,并用XRD、UV-vis、BET等测定技术对所制得的粉体试样进行了表征.同时以甲基橙及苯酚为模拟污染物,评价了改性后纳米二氧化钛的光催化性能,发现其光催化活性大大高于未改性二氧化钛粉体,并得出当n(Zr)/n(Ti)=5/300时,锆改性纳米二氧化钛样品的光催化活性最高.     

玻璃纸生产废气中CS2和H2S的治理

阐述了玻璃纸生产中CS2和H2S废气产生的原理，介绍了该废气处理的现状，总结了目前普遍采用的冷凝法、活性炭吸附法、活性碳纤维吸附法、改性活性炭吸附法、螯合铁氧化法、吸收-吸附法等处理方法的特点和效果。介绍了一种先采用螯合铁氧化法、再采用冷凝法、最后采用活性炭吸附法的综合处理工艺，可使废气达标排放。     

A Two-Stage Particle Swarm Optimization Algorithm for MPPT of Partially Shaded PV Arrays

The power-voltage (P-V) characteristic curves of a PV array are nonlinear and have multiple peaks under partially shaded conditions (PSCs). This paper proposes a novel maximum power point tracking (MPPT) method for a PV system with reduced steady-state oscillation based on a two-stage particle swarm optimization (PSO) algorithm. The grouping method of the shuffled frog leaping algorithm (SFLA) is incorporated in the basic PSO algorithm (PSO-SFLA), ensuring fast and accurate searching of the global extremum. An adaptive speed factor is also introduced into the improved PSO to further enhance its convergence speed. Test results show that the proposed method converges in less than half the time taken by the conventional PSO method, and the power is improved by 33% under the worst PSCs, which confirms the superiority of the proposed method over the standard PSO algorithm in terms of tracking speed and steady-state oscillations under different PSCs.